Loading
0 رای
  • الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت

    • تاریخ انتشار 1397/08/05
    • تعداد صفحات 14
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 1030 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 186
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • نویسندگان مقاله
    • حجت رخشانی دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
    • امین راحتی مدیر گروه و استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  • چکیده مقاله

    در این مقاله، الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی HCS و کاربرد آن جهت حل مسائل بهینه سازی را ارائه نموده ایم. الگوریتم ارائه شده، توسعه ای جدید از الگوریتم جستجوی فاخته CS می باشد که توانایی حل مسائل ارضای محدودیت را نیز دارا میباشد. جهت ارضای محدودیت های موجود در مسائل گوناگون، الگوریتم جستجوی CS با تکنیک برنامه ریزی با نام sequential quadratic programming SQP ترکیب گردیده که حاصل آن الگوریتم جستجوی HCS می باشد. استفاده از SQP سبب می گردد تا HCS توانایی ارضای قیود و محدودیت های گوناگون را دارا باشد. الگوریتم طرح شده ی HCS بر روی توابع محک خوب شناخته شده و همچنین مسئله ای کاربردی در علوم مهندسی اعمال گردیده و نتایج به دست آمده، با نتایج حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری پرکاربرد دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد HCS می تواند در مقایسه با سایر روش ها، از پایداری و سرعت همگرایی مناسب تری جهت حل مسائل ارضای محدودیت برخوردار باشد

  • کلید واژه

    بهینه سازی/الگوریتم های فرا ابتکاری/الگوریتم های ترکیبی/جستجوی فاخته/ ارضای محدودیت

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.