یکی از تأثیرات رشد گسترده اینترنت افزایش دسترسیهای کاربران به منابع مختلف وب است. در این بین چالش اصلی کاربران وب، جستوجوی وبسایتها جهت یافتن اطلاعات مرتبط، به شیوهای کارآمد، با صرف کمترین زمان است. لذا هدف اصلی سیستمهایتوصیهگر هدایت کاربران در جهت تامین منابع و نیازهای کاربران مطابق با علایق آنها، با استفاده از دانش استخراج شده از تعاملات کاربران قبلی است. روش پیشنهادی در این مقاله براساس رویکرد کاربردکاوی ثبتهای سرور وب است. جهت تولید الگوهای حرکتی کاربران، الگوریتمی ترکیبی مبتنی بر خوشهبندی فازی و قوانین انجمنی وزندار ارائه شده است. پس از ساخت الگوهای حرکتی،سیستم پیشنهاد دهنده لیستی از صفحات مورد علاقهی کاربر جاری، که تا به حال مشاهده نکرده و قصد دارد ببیند را به وی پیشنهاد میدهد. نتایج شبیهسازی در دادههای واقعی نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت و پوشش نسبت به الگوریتم مورد مقایسه کارایی بهتری دارد