این پژوهش با استفاده از برخی متدهای هوشمند از جمله ضریب همبستگیPearsonتحلیل واریانس، خوشه بندی ومحاسبات مبتنی بر منطق فازی، روشی را برای تخمین هزینه پروژه های نرم افزاری ارائه می دهد. هر پروژه نرم افزاری در یک فضای چند بعدی قرار می گیرد که هر بعد از این فضا را یک فاکتور هزینه ساز معرفی شده توسط مدلCOCOMOتشکیل می دهد. در این میان به دنبال پروژه هایی در فضای مساله هستیم که نزدیک ترین فاصله ی اقلیدسی به یکدیگر را دارا میباشند. به این منظور باید نقاطی را به عنوان مرکز کلاستر ها معین نمود و با استفاده از این نقاط شاخص، به خوشه بندی پروژههای نرم فزاری پرداخت. در نهایت با استفاده از محاسبات فازی از خوشه های نزدیک به پروژه ی مورد مطالعه، تخمینی قابل قبول ازEffortپروژه را به دست می آوریم. مزیت این روش نسبت به الگوهای تعریف شده ی تخمین هزینه نرم افزار مانند COCOMOدر این است که تخمین هزینه در این روش با توجه به نوع پروژه هایی که یک شرکت خاص انجام می دهد بهدست می آید در حالی که الگوهای دیگر، اغلب یک تعریف یکتا جهت تخمین هزینه برای همه ی شرکت ها و پروژه های آن ها ارائه می دهند