با پیشرفت روزافزون علم، توجه به مسائل امنیتیاز طریق تشخیص هویت 1 در مراکز دولتی، شرکتها و ارگانهای نظامی افزایش پیداکرده است.یکی از بیومتریکهایی که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است بیومتریک رگهای پشت دست 2 است،از جملهامتیازهای آن یکتایی 3 و ایمنی در مقابل جعل 4 است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص هویت با بیومتریک رگهای پشت دست ارائه میشود،تشخیص هویت سه مرحلهاصلی دارد. فاز اول پیشپردازش که شامل باینری کردن تصویر، حذف نویز والگوریتمهای مورفولوژی است. فاز دوم استخراج ویژگی که از توصیفگرهای گابور وهیستوگرام گرادیان جهتدار استفاده شده است.در فاز سوم کلاسبندی که از کلاسبند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی ترکیب دو بردار ویژگی استخراج شده از توصیفگر گابور وهیستوگرام گرادیان جهتدار است. برای ارزیابی این روش آنرا بر روی پایگاه داده انسییوتی که شامل2242 تصویر از 122 نفر به طوری که از هر نفر تعداد 12 تصویر از دست راست و 12 تصویر از دست چپ میباشد آزمایش کردیم.%02 از دادهها را برای آموزش و 32 % را برای تست در نظر گرفتیم. دقت روش پیشنهادی برابر 89.36 % است