تشخیص هویت با استفاده از بیومتریک گوش یک روش نسبتا جدید است. گوش دارای ویژگیهای منحصربهفردی برای تشخیص هویت است. در این مقاله از الگوریتمScale-invariant feature transform SIFT که یک استراتژی تناظریابی مبتنی برویژگی است، جهت فرآیند شناسایی الگو در تصاویر بصری استفادهشده است. ااین الگوریتم ازدومرحله اصلی شامل استخراج ویژگی و ایجاد توصیفگرتشکیل شدهاست. از الگوریتم SIFT به دلیل خواص منحصربه فرد آن ازجمله مقاومت در برابر تغییرات ابعادتصویر، چرخش،تریرا شد روشنایی، نویز و ترییر زاویه دید برای استخراج ویژگی استفاده شده است درابتدا بااستفاده ازروش های پیش پردازش کیفیت تصاویر را بهبود داده، سپس ناحیه مطلوب را انتخاب کرده و در مرحله بعد ویژگی ها رابهوسیله الگوریتم SIFTاستخرا کردهایم. در مرحله بعد با استفاده از الگوریتم k- نزدیکترین همسایه برای طبقهبندی بهمنظور شناسایی افراد استفاده کردهایم. برای ارزیابی کارایی الگوریتم روش پیشنهادی را برر روی پایگاه داده USTBبرا 181 تصویر از 06 نفر وهمچنین پایگاه داده IIT DEHLI با493 تصویر از125 نفر ازمایش کرده و به ترتیب به دقت 98.33درصدو97.83درصد دست یافتیم