-
جستجوی سرویس دهنده مناسب در سیستم های توزیع شده گرید با استفاده از اتوماتای یادگیر
-
- تاریخ انتشار 1397/08/04
- تعداد صفحات 12
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 822 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 166
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
-
نویسندگان مقاله
- نیلوفر عبداللهی دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
- مهران ابدالی عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
- فرخ کروپی عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
-
چکیده مقاله
گرید روشی برای به اشتراک گذاشتن مجموعه های بزرگ و ناهمگون از منابع فراهم میکند . ازجمله سرویسهای مهم در گرید،سرویس جستجوی منابع میباشد . فناوری گرید کامپیوترهای متفاوت و متنوع در شبکه را هماهنگ کرده و بصورت موازی بکار میگیرد تا عملیاتی انجام شود که سرعت بالایی داشته باشد و زمان کمتری مصرف کند. یکی از اهداف اساسی در شبکه های گرید بالابردن امکان دسترسی به منابع با هزینه بهینه و زمان کمتر است. با توجه به پیچیدگی این سیستم برای مدیریت منابع، نمی توان از رویکردهای سنتی و متداول که به صورت متمرکز سیستم را مدیریت می کنند استفاده کرد. کشف سرویس دهنده مناسبدر گرید از جمله مسائل مهم در این شبکه محسوب می شود. روش های گوناگونی برای حل این مسئله در شبکه های گرید ارائه شده است، ولی هیچکدام بگونه ای نیستند که بتوانند خود را با تغییرات گرید هماهنگ کنند. بنابراین لازم است روشی که کارایی مؤثر را در تخصیص منابع دارد، ارائه گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای جستجوی سرویس دهنده مناسب در شبکه گرید بااستفاده از آتوماتای یادگیر پیشنهاد می شود. با توجه به سازگاری آتوماتای یادگیر با محیط های پویا مانند گرید، بهترین گزینه برای انتخاب منبع مورد نیاز در شبکه گرید می باشد. برای شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی از نرم افزار omnet++ 4.2.2 استفاده کردهایم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم های مبتنی بر اتوماتای یادگیر نتایج بهتری را در مقایسه با الگوریتمهای دیگر ایجاد می کند
-
کلید واژه
گرید / کشف منبع/اتوماتای یادگیر/ سرویسدهنده / محیط پویا
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.