-
سیستم ایمنی مصنوعی با الهام از تشخیص نفوذ با استفاده ازالگوریتم ژنتیک
-
- تاریخ انتشار 1397/08/04
- تعداد صفحات 7
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 872 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 175
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
-
نویسندگان مقاله
- حلیمه عادل موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان
- علی اکبر تجری دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز
-
چکیده مقاله
امنیت سیستمهای کامپیوتری به دلیل افزایش نرخ ترافیک شبکه و همچنین حملات متعددی که روز به روز در حال گسترش هستند از اهمیت به سزایی برخوردار است.محققان در تلاشند روشهایی را بیابند تا با این حجم سنگین حملات و نفوذها بهسیستمهای کامپیوتری مقابله نمایند.تاکنون سیستمهای تشخیص نفوذ گوناگونی طراحی و پیادهسازی شده است. در این مقاله سعی کردهایم تا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، سیستمی برای تشخیص نفوذ ارائه دهیم. الگوریتم پیشنهادی از سرعت بالایی در تشخیص نفوذ برخوردار است و قابل پیادهسازی در شبکههای کامپیوتری میباشد . همچنین از تابع فاصله مینکوفسکی برای فرآیند تشخیص استفاده کردیم. فاصله مینکوفسکی نسبت به فاصله اقلیدسی نتیجه بهتری را در طول زمان کم می دهد.
-
کلید واژه
سیستم ایمنی مصنوعی/ تشخیص نفوذ/الگوریتم ژنتیک/فاصله مینکوفسکی/ترافیک شبکه.
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.