Loading
0 رای
  • الگوریتمی برای کاهش حافظه مصرفی با در نظر گرفتن کران بالا و پایین سرعت جستجو در طبقه بندی درختی بسته ها

    • تاریخ انتشار 1397/08/04
    • تعداد صفحات 22
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 1478 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 232
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • نویسندگان مقاله
    • سجاد میرزایی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
    • مهدی عباسی استادیار ، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
    • محمد نصیری استادیار ، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
  • چکیده مقاله

    یکی از وظایف اصلی پردازندههای شبکهای طبقهبندی بستهها 1 است. مهمترین مسئله در این زمینه، استفاده از الگوریتمی است که بتواند بستهها را با سرعتی در حد سرعت شبکه طبقهبندی کند و همچنین، از حافظه در دسترس به صورت بهینه استفاده نماید.الگوریتم Area based quad-tree AQT ، یکی از الگوریتمهای مطرح در این زمینه است. دراین الگوریتم، یک جستجو برای یافتن بهترین قانون منطبق با طبقهبندی بستهها بر اساس تصمیمگیری به ازای یک بیت آدرس IP مبدأ و یک بیت آدرس IP مقصد انجام میشود. به علت ثابت بودن نقاط برش در الگوریتم مذکور، درختی حاصل نامتوازن است. بنابراین، سرعت اجرای الگوریتمبسیار پایین میباشد. در این مقاله به ساخت درخت AQT با استفاده از برنامه ریزی پویا پرداخته شده است. پیادهسازی الگوریتم پیشنهادی و ارزیابی طبقهبندی بستههای تولید شده توسط ابزار ClassBench نشان میدهد که با متوازن شدن درخت، افزایش قابل توجهی در سرعت جستجو و کاهشی در حافظه مورد نیاز بدست میآید.

  • کلید واژه

    الگوریتم/ طبقهبندی بسته/کاهش حافظه/ سرعت جستجو/ SRAM

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.