Loading
0 رای
  • روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی

    • تاریخ انتشار 1397/08/02
    • تعداد صفحات 6
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 771 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 283
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • نویسندگان مقاله
  • چکیده مقاله

    تکنیک حداقل مربعات خطا (LSE) به طور مکرر برای تخمین کسرهای فراونی موادپایه درانالیز ترکیب خطی طیفی (LSMA) مورد استفاده قرار گرفته است. LSE با فرض اهمیت یکسان همه باندهای موجی آنها را بطور یکسان وزن دهی می نماید. به هرحال همیشه قضیه این گونه نیست و بنابراین LSMA سنتی اغلب منجر به تخمین های غیربهینه ای برای کسرهای اراوانی می گردد. دراین مقاله یک روش LSMA وزن دار ارایه گردیده که درآن باندهای موجی برحسب تاثیری که بر روی خطا می گذارند، اولویت بندی می شوند. برای ارزیابی الگوریتم ارایه شده ازپیکسلهای مخلوط ساخته شده ازترکیب طیف چند ماده پایه استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهند که استفاده ازروش وزن داربهبود محسوسی را در تخمین کسرفراوانی مواد نسبت به روش های LSE سنتی ایجادنموده و منجر به کاهش مطلق متوسط 0.04 درخطای کسرفراوانی (Δf) می گردد

  • کلید واژه

    تصویرابرطیفی/ ترکیب خطی طیفی (LSMA) /ترکیب خطی طیفی وزن دار /تخمین کسرفراوانی / حداقل مربعات خطا (LSE)

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.