شبکک های حسبگر بیسبی ، بخش مهمی از اینترنت اشیا میباشند که مهم ترین هدف این شبکه ها، درک اطلاعات محیط اطراف است. در شکک های حسگر بیسی ، تعداد زیادی از گرههای حسگر در محیط پیرامون خود پخش میشوند و به جمع آوری اطلاعاتمحیط اطراف میپردازند. اطلاعات جمعآوری شده توسط گرههای حسگر به شدت نویز ی، تکراری، انبوه و از ارتباطات زمانی و مکانی زیادی برخوردارند. در این مقاله برای کاهش حجم فضای محاسباتی شببکک های حسگر، تجز یه و تحلیل اطلاعات انبوه و استخراج دانش مفید، از تکنیک دادهکاوی استفاده میشود. همچنین در بخش نتایج، مجموع دادهای متشکل از اطلاعات حسگرهامورد مطالعه قرار داده میشود، تا تاثیر دادهکاوی در بهینه سازی استفاده از یک فضای اداری نشان داده شود. در بخش پایانی مقاله ، به منظور کاهش انرژی مصبرفی گرههای حسگر، اطلاعات دمایی یکسری از گرهها توسط گرههای دیگر با الگوریتم ساخت درخت تصمیم C&R Tree پیش بینی میشوند، که بر طبق نتایج بدست آمده، این پیشبینی از دقت بالایی هم برخوردار است