-
ارائه یک الگوریتم جدید برای خوشه بندی در شبکههای سیار موردی بر استفاده ازاتوماتای یادگیرو الگوریتم ژنتیک
-
- تاریخ انتشار 1397/08/02
- تعداد صفحات 13
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 400 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 165
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
-
نویسندگان مقاله
- پریسا شالباف زاده دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
- مهران ابدالی عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
- فرخ کروپی عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
-
چکیده مقاله
یک شبکهAd hocتشکیل شده از تجهیزات بی سیم قابل حمل که با یکدیگر به کمک تجهیزات ارتباطی بی سیم و بدون برقراری هیچگونه زیر ساختی، ارتباط برقرار می کنند. مهمترین ویژگی این شبکهها وجود یک توپولوژی پویا و متغیر میباشد کهنتیجه تحرک نودها است. بهترین روش جهت ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی روش خوشه بندی می باشد. با این عمل مسائلی چون توان عملیاتی، تأخیر مسیریابی و اتلاف پهنای باند بهبود خواهد یافت. چون حرکت گرههای سیار اصلی ترینعامل تغییر توپولوژی در شبکه می باشد، روشهای خوشهبندی با توجه به ترک گرههها میتواند خوشههایی با پایداریبیشتری ایجادکند. در این تحقیق یک الگوریتم خوشهبندی جدید ارائه می دهیم که در فاز اول براساس دوفاکتور پایداری لینک و نرخ کاهش توان گرههای سیار، وزنی به گرهها اختصاص می دهد و در فاز دوم براساس وزن اختصاص داده شده در فازقبل اتوماتای یادگیر سلولی گره های کاندید سرخوشگی را انتخاب می کند. در آخر در فاز سوم اتوماتهای یادگیر گره های سرخوشه و گره های عضو را انتخاب کرده و خوشه ها را ایجاد می کند. بدین یورت اتوماتا عمل یادگیری را از محیط انجاممیدهد و می تواند خوشه های بهینه ای از نظر توان مصرفی و پایداری لینک تشکیل دهد. جهت شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی از نرم افزارomnet++4.2.2استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد خوشه های ایجاد شده درمقایسه با الگوریتم های پیشین طو عمر بیشتری دارند و با کاهش نرخ به روز رسانی از سربار شبکه به شدت کم می کنند.
-
کلید واژه
شبکههای سیار موردی/ خوشهبندی/اتوماتای یادگیر/اتوماتای سلولی/ توان باتری/پایداری لینک/ الگوریتم ژنتیک
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.