امروزه با توجه به میزان زیاد حجم دادهها، پیچیدگی آنها و نیاز انسان برای دستیابی به دانش نهفته در آنها استفاده از یک روش و ابزار مؤثر لازم است. دادهکاوی فرایندی است که به ما در دستیابی به چنین دانشی که اخیراً در بیشتر زمینهها مورداستفادهقرارگرفته است، یاری میکند. هدف ما در این تحقیق این است که روش مؤثری برای کاوش دادهها پیدا کنیم. مدل و پیشنهاد ارائهشده، اطلاعات موردنیاز را به کمک سیستم فازی و بر اساس مجموعهای از قوانین IF-THEN به دست آورده و طبقهبندیمیکند. بهمنظور بهینهسازی مجموعه قوانین فازی بهدستآمده، ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و گرانشی شبیهسازیشده مورداستفادهقرار میگیرد. الگوریتم گرانشی شبیهسازیشده سعی میکند، مجموعهای از قوانین فازی را کشف کرده که با مجموعهای از قوانین دارای بهترین عملکرد مرتبط هستند و میتوانند از راهحلهای بهینه محلی با استفاده از مکانیزم الگوریتم ژنتیک رهایی یابند. واطمینان یابد که در جستجو راهحلهای فعلی ملاقات نشود . درنهایت، پیادهسازی روش پیشنهادی با استفاده از زبان ++ C برای مجموعهای از دادههای UCI بکار گرفته شد، که نتایج بهدستآمده در این زمینه نشاندهنده تأثیر و صحت زیاد روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشها است. که این نتایج روش پیشنهادی را بهینه نشان میدهند.