امروزه گرید بهعنوان ایدهای جدید برای حل مسائل در زمینههای تجاری، علمی و مهندسی در مقیاسی عظیم به وجود آمده است.این ایده نو بهسوی تجاری شدن پیش میرود و مشتریان گرید با پرداخت هزینه درخواستی که از این شبکهدارند، قادر خواهند بوداز منابع این شبکه بهصورت مؤثر و کارا استفاده کنند و صاحبان این منابع باانگیزههای مالی، منابع خود را در اختیار کاربران قرار میدهند. با توجه به پیچیدگی این سیستم برای مدیریت منابع، نمیتوان از رویکردهای سنتی و متداول که بهصورت متمرکز سیستم را مدیریت میکنند و کارایی را در کل سیستم بهینهسازی میکنند، استفاده کlرد. کشف منبع در گرید ازجمله مسائل مهمدر این شبکه محسوب میشود که بهطور خلاصه به فرآیندی گفته میشود که درخواست کاربر را دریافت میکند و منابع کارا و قابلاستفاده را که قابلیت ارضای درخواست رادارند، تولید میکند. روشهای گوناگونی برای حل مسئله کشف منبع در شبکههایگرید ارائهشده است، ولی هیچکدام بهگونهای نیستند که بتوانند خود را با تغییرات گرید هماهنگ کنند و نسبت به این تغییرات و پویایی انعطافپذیری کافی را داشته باشند؛ بنابراین لازم است روشی که کارایی مؤثر را در تخصیص منابع دارد، ارائه گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای جستجوی بهترین منبع با استفاده از آتوماتای یاد گیر و الگوریتم ژنتیک پیشنهاد میشود کهمیتواند خود را با تغییرات شبکه گرید هماهنگ و بهترین منبع را در زمان مناسب در اختیار کاربر قرار دهد. برای شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی از نرمافزارomnet++ 4.2.2استفاده کردهایم، نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتمها از کارایی بالاتری برخوردار بوده است