با پیدایش و ظهور رایانهها علاوه بر نیاز روزافزون به رایانهها نیاز امنیتی نیز احساس میشد. خدمات شبکههای کامپیوتری از یک سو و حمله به شبکههای کامپیوتری از سوی دیگر باعث شده است که سیستمهای تشخیص نفوذ بهیک زمینه تحقیقاتی مهم در مسئله امنیت شبکههای کامپیوتری تبدیل شوند. از طرفی برای پیشبینی این حملات با حجم زیادی از دادهها مواجه هستیم که تکنیکهای دادهکاوی برای این پیشبینی به ما کمک میکنند. این مقاله سعیدارد در یک سیستم بتواند نفوذ را تشخیص و به عبارتی بتواند پیشبینی کند و در پی پاسخ به این سوال است که تکنیک کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان در دادهکاوی برای تشخیص ناهنجاری سیستم چگونه است؟ و با ایدهای که ما در این مقاله استفاده میکنیم با استفاده از تکنیک کلاس بندی روش بردار پشتیان درصد درستی آن چقدر است؟ وچند درصد از حملات را میتواند به درستی پیشبینی کند؟ از طرفی باید سرعت بهتری نیز نسبت به روشهای دیگرداشته باشد