Loading
0 رای
  • تشخیص ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری و طبقه بند KNN با دقت بالا

    • تاریخ انتشار 1397/07/30
    • تعداد صفحات 12
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 1721 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 300
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • نویسندگان مقاله
    • هادی سلیمانی دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
    • شاهین اکبرپور هیت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
  • چکیده مقاله

    هدف از این تحقیق بهبود بخشهای استخراج ویژگی در سامانه بازشناسی ارقام دستنوشته فارسی است. در بخش ارقام دستنویس، ماارقام دستنویس هدی که بزرگترین پایگاه داده استاندارد ارقام دستنویس کشور است انتخاب کردیم در بخش پیشپردازش، حاشیههارا حذف و به لبهیابی رسیده و به اندازه استاندارد تبدیل میکنیم و در در بخش استخراج ویژگی ما 3 ویژگی به نامهای زاویه، فاصله و RLC انتخاب و به و به بررسی روشهای استخراج ویژگی پیشنهادی پرداختیم و برای هر تصویر 33 ویژگی بدست آوردیم و در قسمت طبقهبند از طبقهبند KNN استفاده کردیم و به نرخ 111 درصد رسیدم و نتیجه نهایی را بدست آوردیم.

  • کلید واژه

    بلوک/پیشپردازش/ لبهیابی/ استخراج ویژگی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.