وزن دهی ویژگیها تکنیکی مفید برای ارتقا دقت طبقه بندی است ازانجایی که ردیابی اشیا متحرک موضوعی چالش برانگیز است تنظیم دقیق وزن هرویژگی درالگوریتم های ویژگی محور تاثیر بسزایی دررهگیری صحیح اشیا دارد دراین مقاله با استفاده ازضریب همبستگی قدرت تفکیک کنندگی ودسته بندی هرویژگی سنجیده شده و بصورت هوشمند وزن اولیه آن را تحت تاثیر قرارمیدهد به نحوی که ویزگیهایی که مقادیرشان دراشیاع مختلف نزدیک به هم هست و ازقدرت دسته بندی کمتری برخوردارند ازوزن پایین تری نسبت به دیگر ویزگیها بهره مند می شوند دراین الگوریتم برای این که ازکلیت مسئله کاسته نشود منحصرا روی میانگین رنگ متمرکز شده ایم و هریک ازمولفه های رنگ RGB را به عنوان یک ویزگی مجزا درنظر گرفته ایم دقت درردیابی اشیا ازفریمی به فریم دیگر با استفاده ازوزن جدید ویژگی به طرزچشمگیری افزایش می یابد