امروزه عدم پرداخت بموقع عوارض یکی از عمده مشکلاتی است که در شهرداریها وجود دارد. از اینرو ایجاد سیستم پشتیبانی تصمیم که بتواند برای هر مشکل با توجه به ویژگی شخصی و ملک تحت تملک وی برآوردی از نحوه بازپرداخت عوارض نوسازی شهری داشته باشد, می تواند در بهبود وضعیت بازپرداخت عوارض موثر واقع شود. هدف از پژوهش حاضر ترسیم درخت تصمیم احتمالی است که بر حسب ویژگی‌های مالک و ملک سطوح مختلف از گروه‌ها و دسته‌های شهروندان را ارائه نماید و احتمال بازپرداخت عوارض را به تفکیک هر دسته مشخص کند. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه ی پژوهش توصیفی پیمایشی به شمار میرود. جامعه آماری پژوهش حاضر شهر یزد می باشد برای انجام این تحقیق پایگاه داده‌‌های سازمان فاوا در شهرداری شهرستان یزد ملاک تحلیل می باشد، که در مجموع اطلاعات مربوط به 21225 بنا در چهار منطقه شهر یزد مورد بررسی قرار گرفتند. نتیجه تحقیق، گروههای معینی از مشتریان که در پرداخت عوارض نوسازی وضعیت مشابهی دارند معرفی گردیدند.