Loading
0 رای
  • بررسي تغييرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان به روش طبقه بندي شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از تصاویر ماهواره ای

  • نویسندگان مقاله
    • فاطمه محمدیاری دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشكدة منابع طبيعي دانشگاه صنعتي خاتم الانبياء بهبهان
    • حمیدرضا پورخباز استاديار گروه محيط زيست، دانشكدة منابع طبيعي دانشگاه صنعتي خاتم الانبياء بهبهان
    • مرتضی توکلی دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه زابل
    • حسین اقدر کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشكدة علوم دانشگاه شهید چمران اهواز
  • چکیده مقاله

    در تحقیق حاضر جهت تهیه نقشه تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان از تصاویر ماهواره لندست سنجنده های ETM+ سال 1378و OLI سال 1392 استفاده شد. تصاوير چند زمانة تهیه شده در نرم افزار ENVI با استفاده از روش شبکه عصبی، طبقه بندی گردیدند. نقشه نهایی کاربری اراضی در چهار كلاس مناطق مسکونی، اراضي كشاورزي، آب، و اراضی لخت تهیه شد. سپس به منظورساده سازي تصاوير منتج از طبقه بندي و حذف قسمت¬هاي كوچك، فیلتر Mode بر روی نتیجه طبقه بندی اعمال گردید. نتایج نشان داد که بیشترین افزایش مساحت در کاربری کشاورزی (01/8036 هکتار) می باشد. همچنین کاهش مساحت در کاربری اراضی لخت صورت گرفته است. کاهش مساحت اراضی لخت و تبدیل آن به کاربری های دیگر به ترتیب از بیشترین به کمترین شامل: 7432 هکتار از تغییرات اراضی لخت به کشاورزی، 1146 هکتار از تغییرات اراضی لخت به مسکونی و 559 هکتار از تغییرات اراضی لخت به آب است. نتایج ارزیابی صحت نیز نشان داد که ضریب کاپا برای سال 1378 برابر 93% و سال 1392 برابر یا 94% می باشد. با توجه به نتایج به دست آمده و مقایسه آن با واقعیت منطقه می توان کارایی روش طبقه بندی شبکه عصبی را برای تهیه نقشه های کاربری اراضی تایید کرد. رشد مناطق شهری در طی این 14 سال روند افزایش داشته که این تغييرات سريع كاربري اراضي و پوشش زمين در حومة شهرها با پيامدهاي مهمي چون تخريب منابع طبيعي، آلودگي هاي زيست محيطي و رشد نامناسب شهرها همراه بوده است. متأسفانه بخش مهمي از اين تغييرات، غير اصولي و خارج از برنامه ها و ضوابط بوده است.

  • کلید واژه

    شبکه عصبی/ضریب کاپا/کاربری اراضی/مناطق شهری

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.