شهرداری ها به عنوان نهادهای عمومی غیردولتی، دارای مسؤولیت­ها و وظایف گوناگونی در زمینه ­های مختلف هستند، به‌نحوی‌که وظایف آن‌ها از سطوح سیاست­گذاری و برنامه ­ریزی شهر تا ارائه خدمات متنوع به شهروندان در زمینه‌های حمل‌ونقل، فضای سبز، بهداشت محیط شهری، ایمنی و مدیریت بحران، امور اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی را در بر می­ گیرد. ازاین‌رو برنامه­ ریزی برای توانمندسازی مدیریت های شهری، زمینه توسعه شهر در ابعاد مختلف و به‌تبع آن افزایش رضایت شهروندان را فراهم می آورد. از اصلی­ ترین محورهای توانمندسازی مدیریت های شهری، ارتقای سطح دانش دست­ اندرکاران و کارشناسان این حوزه است که می توان با تولید و نشر یافته­ های علمی و آموزشی به آن دست یافت. امروزه شهرداری­ها نیاز به یک روش کارآمد برای یافتن اطلاعات ارزشمند دارند تا بتوانند با سرعت بیشتری رشد اقتصادی و به کسب درآمد پایدار دست یابند. روش­های آماری سنتی برای مقابله با حجم زیادی از اطلاعات بسیار وقت­گیر و ناکارآمد است؛ بنابراین لازم است از الگوریتم های هوشمندی که حجم زیادی از اطلاعات را برای استخراج دانش بالقوه اداره می­کنند، استفاده شود که علم داده­ کاوی­ در این زمینه بسیار موفق عمل کرده است؛ زیرا یک تکنولوژی مبتنی بر روش­های آماری ریاضی است که ترکیبی از الگوریتم های پردازش پیچیده داده ها می­باشد. کاربردهای داده­ کاوی در مدیریت شهری یکی از مهم‌ترین کاربردهای دانش داده‌کاوی، در حوزه‌ی مدیریت شهری است. امروزه داده‌کاوی، مدیریت شهری را در موضوعات متنوعی یاری داده است. بر همین اساس هدف اصلی تحقیق حاضر ارائه مفاهیم عمومی مدیریت شهری و داده‌کاوی می‌باشد. در انتهای بخش اصلی به معرفی الگوریتم های کارآمد داده­ کاوی، مدل­سازی و آنالیز داده برای کشف الگوها و ارتباطات داده­ ها پرداخته شده تا مدیران شهری را در پیش­بینی­ های دقیق و تصمیم­ گیری درباره موضوعات متنوع یاری دهد.