وجود اطلاعات مالی شفاف و قابل مقایسه رکن اصلی پاسخگویی و تصمیم گیری های اقتصادی آگاهانه است. ﻧﻘﺶ اﺻﻠﻲ ﮔﺰارﺷﮕﺮي ﻣﺎﻟﻲ، اﻧﺘﻘﺎل اﺛﺮﺑﺨﺶ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﻪ اﻓﺮاد ﺑﺮون ﺳﺎزﻣﺎﻧﻲ ﺑـﻪروﺷـﻲ ﻣﻌﺘﺒـﺮ و ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ اﺳﺖ. مطالعات بسیاری درباره کیفیت گزارشگری مالی در دنیا صورت گرفته است که عمدتا با تکیه بر گزارش های ساختار یافته و محاسبات کمّی و عددی است. این در حالی است که امروزه بخش زیادی از اطلاعات مالی از طریق افشاهای کیفی مانند گزارش های روایتی و اسناد متنی منتشر می شوند. جستجوی ابزارهایی كه بتواند با بررسی منابع مالی و تحلیل آن ها از میان داده های خام در گزارش های ناساختاریافته و کیفی، دانش مفید را استخراج نماید، منجر به شكل گیری شاخه ای در هوش مصنوعی گردیدكه به داده کاوی معروف است. استفاده از داده كاوی در مورد متن خود شاخه ای دیگر را در علوم هوش مصنوعی به نام متن كاوی ایجاد کرد. متن کاوی نوع خاصی از داده کاوی است که بیشتر به دنبال استخراج اطلاعات مفیداز داده های متنی ساختار نیافته ونیمه ساختاریافته (مانند اسناد متنی) از طریق تشخیص و نمایش الگوها است. پژوهش های بسیاری نشان داده اند که امروزه جهت سنجش و اندازه گیری و پیش بینی متغیرهای مالی و حسابداری باید ازگزارش های کمّی فاصله گرفته و بر گزارش های کیفی تکیه بیشتری شود وبه جای تکیه صرف بر» اعداد و ارقام« بر تجزیه و تحلیل »متن گزارش ها« نیز اتکا کرد؛ همین امر باعث شده است که پژوهشگران حسابداري و مالي در سال های اخیر تكنيك هاي هوش مصنوعی را در حوزه های مختلف دانش حسابداری و حسابرسی خصوصا براي درك رابطه بين متن در افشاهاي شركتي و عناصر بنيادي شركت بیشتربه كار گیرند. در این مقاله سعی شده است پرکاربردترین و موثرترین تکنیک های هوش مصنوعی در حیطه مالی، حسابداری و حسابرسی معرفی و تشریح شوند.