هدف از این مطالعه مدلسازی پارامترهای کیفی کل جامدات محلول (TDS)، هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذبی سدیم (SAR)، آب رودخانه بشار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد. در این راه از آمار متغیرهای کیفی آب ایستگاههای شاه مختار واقع بر روی این دو رودخانه استفاده گردید. از آمار آنالیز پارامترهای شیمیایی در طی یک بازه 10 ساله (82 تا 92) که در تمام فصول سال اندازه گیری شدهاند، استفاده گردید و از روش های شبکه عصبی مصنوعی RBF و MLP ، جهت شبیه سازی TDS و EC و SAR استفاده شد. نتایج نشان داد که در تمامی مدل ها شبکه عصبی مورد استفاده در این پژوهش شبکه عصبی پرسپترون چند لايه (MLP) نسبت به شبکه عصبی تابع شعاعی (RBF) دقت بالاتری در شبیه سازی متغیرهای کیفی در رودخانه مورد مطالعه داشت..با توجه به نتایج حاصله از پژوهش نشان داد که شبكه هاي عصبي مصنوعي دقت و توانايي بالايي جهت شبيه سازي و پيش بيني پارامترهاي كيفي جريان در رودخانه دارند .