Loading
0 رای
  • بهبود کیفیت خوشه بندی صفحات وب به روش K-means با استفاده از کاهش ابعاد فضا و تفسیر جایگاه مکانی لغات

  • نویسندگان مقاله
    • آرش پیک گروه کامپیوتر ، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع) ، مشهد
    • عادل قاضی خانی عضو هیئت علمی،گروه کامپیوتر ، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
  • چکیده مقاله

    از آنجایی که صفحات وب و اسناد متنی موجود در وب معمولا به صورت خوشه بندی نشده و خام هستند،جهت بازیابی اطلاعات،بهبود نتایج موتور های جست و جو ،خلاصه سازی متون ،عملیات های خزشی وب و سایر حوزه ها اسناد موجود در وب را خوشه بندی می¬کنیم.در این روش پیشنهادی، ضمن شمارش تعداد هر لغت درون صفحه وب و تشکیل یک بردار به ازای هر صفحه وب،جهت افزایش کیفیت خوشه بندی، از جایگاه مکانی لغات درون صفحه وب کمک می گیریم.بدین ترتیب ارزش هر کلمه در هر جایگاه مکانی از متن صفحه وب،با ارزش کلمه ای دیگر در جایگاهی دیگر متفاوت است.همچنین جهت بهبود کیفیت و کاهش زمان خوشه بندی، لغات اضافی متن را تشخیص و از روند خوشه بندی حذف می کنیم.در ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با روش k-means فازی با تابع آنتروپی افراز،بهبود قابل توجهی را داشته ایم.

  • کلید واژه

    خوشه بندی/صفحات وب/اسناد متنی /k-means/ارزش مکانی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.