در این مقاله ، سیگنال گفتار با استفاده از الگوریتم کاهش نویز وفقی LMS(Least Mean Square) مطرح شده غنی سازی می شود. به این معنی که سیگنال گفتار باتغییر اندازه ی گام به صورت تابعی از سیگنال ورودی بهبود می یابد. معیارهای objective و subjective با در نظرگرفتن نویزهای مختلف برای الگوریتم های مطرح شده و موجود ایجاد می شوند.از بررسی نتایج آزمایشگاهی می توان فهمید که الگوریتم کاهش نویز وفقی LMS مطرح شده، متوسط مربع خطا (MSE) را در مقایسه با روشهای جدیدتر تحت شرایط مختلف نویزی با سطوح مختلف SNR ورودی کاهش می دهد. علاوه بر این روش تفریق طیفی مطرح شده نسبت پیک سیگنال به نویز(PSNR) را در مقایسه با الگوریتم های کاهش نویز وفقی LMS موجود بهبود می دهد. از نتایج آزمایشگاهی برمی آید که الگوریتم کاهش نویز وفقی LMS مطرح شده،اعوجاج گفتار و نویز باقیمانده را در مقایسه با روشهای موجود کاهش می دهد.