امروزه پیش بینی بلند مدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نطر گرفتن تمهیدات لازم برای تعدیل اثرات سوء ناشی از تغیر اقلیم مورد توجه اقلیمشناسان و پژوهشگران قرار گرفته است. بر همین اساس مدلهای گردشLARS-WG توسعه یافته اند که میتوانند پارامترهای اقلیمی را در ریزمقیاس پیشبینی نمایند. مدل (GCM) عمومی جو را ریزمقیاس میکند و در این پژوهش برای تولید مقادیر بارش روزانه و درجه (GCM)مدلی ااست که خروجی مدلهای حرارتهای حداکثر و حداقل روزانه در یک ایستگاه تحت شرایط اقلیمی حاضر و آینده بهکار گرفته شده است. در این مقاله توانایی مدل در شبیهسازی دادههای مشاهده شده در ایستگاه سینوپتیک اردبیل برلی دوره پایه 1981- 2010 و آینده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به شبیه سازی پارامترهای دمای حداکثر دمای حداقل و بارش میباشد. در این تحقیق نتایج نشان داد که با شبیه سازی دوره پایه مقادیر بارش ماهانه، دمای حداقل ماهانه و حداکثر ماهانه برآورد شده و مشاهداتی بسیار نزدیک به هم بوده است.