Loading
0 رای
  • روش ها و الگوریتم های دسترسی، کاوش و پالایش داده های بزرگ

  • نویسندگان مقاله
    • علی رستمی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی ،مدرس گروه کامپیوتر ،دانشگاه علمی کاربردی پارسیان ایلام
    • مریم پوررحیم دانشجو کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات ،مرکز آموزش عالی علمی کاربردی پارسیان ایلام
  • چکیده مقاله

    امروزه یکی از مشکلات عصر داده ها در دوره ای که با انبوهی از اطلاعات سرو کارداریم، داده های بزرگ یا داده های کلان می باشد، معمولا به مجموعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمانمعقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد. مفهوم اندازه در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود. داده های بزرگ مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.از این رو با رشد روز افزون داده ها و نیاز بهبهره برداری و تحلیل از این داده ها، بکارگیری زیرساخت های از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. این شرکت نیز در سال های اخیربا درک این موضوع، توانسته است گام های موثری در راستای تسلط به این حوزه بردارد و افتخار دارد که یکی از موسسات پیشرو در این زمینه در کشور باشد. در این مقاله به بررسی روش ها و الگوریتم های دسترسی جستجو، کاوش و پالایش داده های کلان می پردازیم.

  • کلید واژه

    داده های بزرگ/کلان داده / معماری داده های بزرگ/ هادوپ

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.