در این پژوهش، در ابتدا مفاهیم دادهکاوی به اختصار بیان میگردد، سپس با معرفی مدلهای مختلف دادهکاوی، به تفصیل، مدل دادهکاوی به کمک الگوریتم شبکه عصبی معرفی میگردد، سپس یک مورد کاوی صنعتی و کاربرد این مدل در شبیهسازیترمودینامیکی خنککن میانی کمپرسور سانتریفیوژ سه مرحلهای مورد بررسی و نقش شبکه عصبی در پیشبینی دقیق دمای هوای خروجی از خنککن میانی و تحلیل کارایی خنککن مورد بررسی قرار میگیرد. بر این اساس، یکی از خنککن های میانی این کمپرسور بطور خاص در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفت و مشاهده شد شبکه عصبی با خطای کمتر از یک درصد) 57.0 %( وبا آموزش دقیق و رگرسیون 5700 درصد، نتایجی بادقت قابل ملاحظه استخراج نموده و نشان داده شد همواره با افزایش دمای هوای ورودی به خنککن، کارایی آن بطور خطی افزایش و با افزایش دمای آب ورودی به خنککن، کارایی آن کاهش یافته است. نکته قابل تامل در این پژوهش،توانایی و دقت شبکه عصبی در پیش بینی،تحلیل صحیح و استخراج خروجیهای مورد نظر در جایی است که هیچگونه معادلاتی جهت تحلیل دقیق و بررسی نقش دمای آب ورودی به خنک کن بر عملکرد خنک کن وجود ندارد، می باشد