نگاشت کاهش وHadoop ابزارهایی برای پردازش داده های حجیم می باشند. و با توجه به اینکه حجم داده های پردازشی موجود در دنیای کامپیوتر در حال فزونی می باشد، استفاده از نگاشت کاهش نیز روز به روز در حال افزایش است. هادوپ مجموعهای از نود ها و کاربران ناهمگن می باشد. یکی از چالش های مهم در آن زمانبندی وظایف روی نودهایی با ویژگی های متفاوت می باشد. هدف ما در این پژوهش ارائه روشی در جهت ایجاد تطابق بین نود ها و وظایف می باشد تا بتوانیم میزان کارایی و میانگین زمان پاسخ سیستم را کاهش دهیم. الگوریتم ارائه شده ما بر اساس ویژگی های یک وظیفه مانند زمان تقریبی اجرا، حجم تقریبیداده ورودی ، حجم تقریبی داده پردازشی و حجم تقریبی خروجی ویژگی های یک منبع متناسب برای اجرای این وظیفه را با استفاده از تکنیک های فازی مشخص می کند و پس از آن درصد انطباق هر منبع با وظیفه های موجود را مشخص می کند و در پایان سعی می کند وظایف را روی منبعی که متناسب تر با آن است اجرا کنهد در نتیجه کارهای بزرگ روی منابع قوی تر وکارهای کوچک روی منابع ضعیف تر اجرا می شوند و با توجه به نتایج شبیه سازی میزان استفاده بهینه از منابع و میانگین زمان پاسخ سیستم کاهش می یابد و منابع کاملا هوشمندانه به وظایف تخصیص داده می شوند و میزان کارایی هر منبع افزایش می یابد.