در سالهای اخیر پیشرفتهای عظیمی در زمینه ساخت سنسورهای تصویری و سامانههای تصویربرداری جهت دریافت عکس با رزولوشنهای بسیار بالا صورت گرفته است، اما در برخی کاربردها با توجه به عواملی همچون شرایط محیط، نوع کاربرد و هزینه بالاقابل استفاده نیستند. یکی از راهحلهای ممکن در اینگونه موارد دریافت و ذخیره عکس با رزولوشن کمتر و اعمال تکنیکهای پسپردازشی به منظور بهبود وضوح تصویر است. این قبیل تکنیکها عموماً با نام بازسازی سوپررزولوشن تصویر شناخته میشوند. استفاده از این تکنیک به عنوان یک الگوریتم کارآمد جهت ارتقاء تفکیکپذیری پیشنهاد میگردد.از آنجاییکه رویکرد بسیاری از تکنیکهای سوپررزولوشن که اخیراً مورد استفاده قرار گرفتهاند بازسازی تصویر حذف نویز شده با تاکید بر حفظ لبه است، در این مقاله بر مبنای روشهای آماری تکنیکی جدید و تطبیقی را پیشنهاد میدهیم که نسبت به نویزگوسی که موثرترین نویز تخریبکننده کیفیت تصویر است مقاوم بوده و دارای عملکرد مطلوبی نسبت به سایر روشها است. در این تکنیک تطبیقی با معرفی ضرایبی جدید، اثرات نسبی جمله منظمسازی و جمله خطای داده را بسته به اطلاعات همسایگان در هر پیکسل تصویر با وضوح بالای تخمین زده شده کنترل مینماییم. آزمایشهای انجام شده نیز عملکرد خوب الگوریتم پیشنهادی را در مقابل سطوح متفاوت نویز تصدیق میکند.