در سالهای اخیر تشخیص دستکاریهای انجام شده در ویدئو به مسئلهای چالشبرانگیز در زمینه بینایی ماشین تبدیل شده وروشهای متنوعی برای آن پیشنهاد شده است. در این مقاله، روشی جدید جهت تشخیص فریمهای دستکاریشده در ویدئو با استفادهاز درخت تصمیم و بر اساس ویژگیهای انتخابشده بهوسیله روش مبتنی بر کدگذاری تنک ارائه شده است. در این روش ابتدا با استفاده از تبدیل موجک، مقادیر نویز باقیمانده در فریمهای ویدئو به دست میآید. سپس این مقدار در هر پیکسل از یک فریم، بهعنوان یک ویژگی در نظر گرفته میشود. با استفاده از کدگذاری تنک ویژگیهایی که برای عمل تشخیص مفید نیستند، حذفشده و درنهایت،طبقهبندی با استفاده از درخت تصمیم بهمنظور تشخیص فریمهای دستکاریشده انجام میشود. نتایج آزمایش روی ویدئوهای مختلف نشان میدهد که تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو توسط این روش از دقت بالایی برخوردار است.