اینترنت به یکی از مهمترین بخشهای زندگی روزمره انسانها تبدیل شده است. وب با سرعت فوق العاده زیادی گسترش یافته است و روز به روز بیشتر و بیشتر در حال گسترش است. موتورهای جستجو قسمت مهمی از دسترسی افراد به اینترنت هستند که دسترسی بهاطلاعات را تسهیل میسازند. بطور معمول کاربران بر اساس پرسشی که معمولا ترکیبی از تعدادی کلمات است، لیستی از نتایج رادریافت می کنند. برای موتورهای جستجوبسیار سخت است که اطلاعات مورد نیاز کاربران که متناسب با پرسش آنان باشد را استخراج کنند. و معمولا علاوه بر اطلاعات موردنیاز و دلخواه کاربران، اطلاعات ا افی نیز در لیست نتایج جستجو ظاهر می شوند که کاراییجستجو را کاهش میدهند. در این تحقیق روش هوشمندی مبتنی بر عامل بررسی میشود که نتایج ا افی را شناسایی و از لیست نتایج حذف میکند. از طرفی وب کاوی با استفاده از روشهای مختلف میتواند در تولید نتایج متناسب با پرسش کابران بسیار موثر باشد. در این تحقیق همچنین متد جدیدی جهت اولویت بندی صفحات وب بر اساس میزان استفاده و محتوای داده وب ارائه شده است. در روش ارائه شده از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج تجربی نشان میدهد که روش ارائه شده از شیوه های موجود دیگر بهتر عمل میکند.