با گسترش سریع اینترنت، حجم داده ها و اطلاعاتی که تولید می شوند، بسیار زیاد است. از این رو کاربر با این حجم عظیم داده سر درگم خواهد شد و تشخیص اینکه کدامیک از داده ها مفید هستند، بسیار دشوار است. داده کاوی می تواند این مشکل را حل نماید.وقتی داده کاوی بر روی پردازش ابری به کار گرفته شود، زمان مورد نیاز برای پردازش، انرژی مصرفی و هزینه ها را کاهش خواهدداد.این مقاله در مورد چگونگی کاربرد داده کاوی در رایانش ابری تحلیل شده است. داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید در داده ها است در واقع داده کاوی روند کشف روابط جدید معنادار، الگوها و روندها با غربال کردن از بین حجم بالایی از داده های ذخیره در انبارهای داده، توسط تکنولوژیهای شناخت الگو و نیز تکنیکهای ریاضی و آماری می باشد. چگونهSaaS در رایانش ابر مفید است یکپارچگی تکنیک های داده کاوی با فعالیت های روزانه رایج شده است. ما هر روز با مسائل تبلیغاتی و تجار ت هایی مواجه هستیم که به دلیل استفاده از داده کاوی منجر به کاهش هزینه می شود. داده کاوی قادر به استخراج اطلاعات آماری بیشتر در مورد مشتریاناست که قبلا در داده ها ناشناخته یا پنهان بودند. اخیرا استفاده از داده کاوی در مسائلی از قبیل کشف متقلب شناسایی جرم هایمشکوک و پیش بینی توریست های بالقوه افزایش یافته است. سیستم های داده کاوی که داده ها را به خوشه ها ، خوشه های توزیع یافته و شبکه ها توسعه می دهند فرض می شوند که پردازنده ها منابع کمیاب است و از این جهت به اشتراک گذاشته می شوند. موقعی که پردازنده ها در دسترس هستند ، داده ها به پردازنده ها ارسال می شوند.