Loading
0 رای
  • تشخیص و شناسایی درجات نظامی با روش Smallest Rectangle Distance

  • نویسندگان مقاله
    • سعید رحیمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران.
    • عبدالله چاله چاله گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران
    • محمد کاظمی فرد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران
  • چکیده مقاله

    درسیستمهای تشخیص و شناسایی علائم، مانند سیستمهای علائم تجاری، لوگوها و علائم راهنمایی و رانندگی، هدف درک، تشخیص و شناسایی علائم میباشد. در این مقاله سیستمی ایجاد شده است که توانایی تشخیص و شناساییدرجات نظامی را دارد. هدف از ارائه این مقاله این است که بتوان در آینده یک ربات نظامی نگهبان ایجاد کرد، که علاوه بر شناسایی درجه، چهره فرد نظامی را هم با استفاده از یک دوربین که در روبرو قرار میگیرد شناسایی کرد. با این کارهویت فرد نظامی به طور کامل شناسایی میشود، که این عمل باعث بالا رفتن امنیت در اماکن حساس در پادگانهای نظامی خواهد شد. همچنین با چنین سیستمی میتوان کنترل عبور و مرور و حضور افراد را در پادگانها و اماکن نظامی،مورد بررسی قرارداد. سیستم شناسایی درجات نظامی با دریافت تصاویر از یک دوربین دیجیتال نصب شده در یک مکان،درجات را تشخیص، و شناسایی میکند. بنابراین با نصب سیستم شناسایی خودکار درجات نظامی میتوان از بروز برخی از حوادث جلوگیری کرد. این سیستم شامل دو فاز یافتن و دستهبندی علائم میباشد. برای تشخیص )یافتن( مکان درجه درتصویر، با فرض اینکه دوربین را طوری نصبکردهایم که درجهی شخصی که وارد اتاق یا هر مکان دیگری میشود تقریباً در مکان مشخصی از تصویر قرار میگیرد، بنابراین مختصات آن محدوده را استخراج میکنیم، که شامل درجه میباشد. بعد از تشخیص و استخراج مکانی که درجه در آن واقع است، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و تکنیکهای شناسایی الگو، درجه را شناسایی میکنیم. برای استخراج ویژگیهای تصویر، از روشSRDفاصله از کوچکترین مستطیل(، و برای طبقهبندی و آموزش ویژگیهای استخراجی از الگوریتمهای یادگیری ماشینK-نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم استفاده شده است.

  • کلید واژه

    شناسایی/ تشخیص/درجات نظامی/ SRD /استخراج ویژگی.

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.