درسیستمهای تشخیص و شناسایی علائم، مانند سیستمهای علائم تجاری، لوگوها و علائم راهنمایی و رانندگی، هدف درک، تشخیص و شناسایی علائم میباشد. در این مقاله سیستمی ایجاد شده است که توانایی تشخیص و شناساییدرجات نظامی را دارد. هدف از ارائه این مقاله این است که بتوان در آینده یک ربات نظامی نگهبان ایجاد کرد، که علاوه بر شناسایی درجه، چهره فرد نظامی را هم با استفاده از یک دوربین که در روبرو قرار میگیرد شناسایی کرد. بااین کار هویت فرد نظامی به طور کامل شناسایی میشود، که این عمل باعث بالا رفتن امنیت در اماکن حساس در پادگانهای نظامی خواهد شد. همچنین با چنین سیستمی میتوان کنترل عبور و مرور و حضور افراد را در پادگانها و اماکن نظامی، مورد بررسی قرارداد. سیستم شناسایی درجات نظامی با دریافت تصاویر از یک دوربین دیجیتال نصبشده در یک مکان، درجات را تشخیص، و شناسایی میکند. بنابراین با نصب سیستم شناسایی خودکار درجات نظامی میتوان از بروز برخی از حوادث جلوگیری کرد. این سیستم شامل دو فاز یافتن و دستهبندی علائم میباشد. برایتشخیص )یافتن( مکان درجه در تصویر، با فرض اینکه دوربین را طوری نصبکردهایم که درجهی شخصی که وارد اتاق یا هر مکان دیگری میشود تقریباً در مکان مشخصی از تصویر قرار میگیرد، بنابراین مختصات آن محدوده را استخراج میکنیم، که شامل درجه میباشد. بعد از تشخیص و استخراج مکانی که درجه در آن واقع است، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و تکنیکهای شناسایی الگو، درجه را شناسایی میکنیم. برای استخراج ویژگیهای تصویر، از روش ثابتهای گشتاور، و برای طبقهبندی و آموزش ویژگیهای استخراجی از الگوریتمهای یادگیری ماشین k- نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم استفاده شده است. نتایج نشان میدهند که روش استخراج ویژگی ثابتهای گشتاور با طبقهبندی کننده درخت تصمیم برای شناسایی درجات نظامی ارتش با درصد موفقیت 8.98 %، نیروی انتظامی با 8.98 % و حالت ترکیبی )ادغام بانک تصاویر ارتش و نیروی انتظامی( با . 819 %، میباشد.