Loading
0 رای
  • ارائه روش جایگذاری منابع مبتنی بر پیشبینی درخواستها در مراکز داده رایانش ابری

  • نویسندگان مقاله
    • آیدا امینی مطلق آموزشکده فنی و حرفهای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران
  • چکیده مقاله

    مراکز داده موجود در رایانش ابری شامل تعداد زیادی هاست میباشد و با درخواستهای گوناگونی مواجه است. بدین منظور،نیاز به تخصیص پویای منابع مطابق با نیازمندیهای متنوع کاربران امری ضروری میباشد، همچنین، تخصیص باید بهگونهایباشد که علاوه بر، برطرف کردن نیازمندیهای مرتبط با کیفیت خدمات از قبیل زمان پاسخ کوتاه و بازدهی بالا، بتواند به کاهش مصرف انرژی نیز دست یابد. هدف از این مقاله ایجاد یک چهارچوب پیکربندی مجدد 1 مبتنی بر درخواست های پیش بینی شده می باشد، که می تواند نرخ بهره وری منابع را بهبود داده و مصرف انرژی را کاهش دهد. مفهوم ماتریس نرخ بهرهوری URM برای نمایش تخصیص هاستها و ماشینهای مجازی معرفی شده است و الگوریتمی جهت پیکربندی مجدد منابع مبتنی بر درخواستهای پیش بینی شده بیان شده است

  • کلید واژه

    رایانش ابری/ مرکز داده ابری/پیشبینی درخواست/ ماتریس نرخ بهرهوری/ پیکربندی مجدد منابع

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.