فیلترینگ مشارکتی یکی از تکنیکهای پرکاربرد در سیستمهای پیشنهادگر میباشد. این تکنیک بر اساس رفتار کاربران، محصولاتی که کاربر به آن علاقهمند میباشد را پیشنهاد میکند. اساس کار سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی، تعیین میزانشباهت بین کاربران است. بدیهی است که انتخاب یک تابع شباهت مناسب، دقت توصیه در سیستمهای پیشنهادگر را بهبود میبخشد. یک سیستم پیشنهادگر، کاربران مشابه یا آیتمهای مشابه را استخراج نموده و بر اساس شباهت آنها، برای ارائه پیشنهاد یا پیشبینی علایق کاربر، تصمیمگیری مینماید. در این مقاله به بررسی و مقایسهی معیارهای شباهت در سیستمهای پیشنهادگر میپردازیم، همچنین چالشهای موجود در این سیستمها را نیز بررسی مینماییم.