Loading
0 رای
  • روش جدید برای بهبود حریم داده های ابری با جلوگیری از حملات مبتنی بر داده کاوی

  • نویسندگان مقاله
    • سیدرضا نبوی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
    • محمد قاسمی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
    • مهناز نوشیر دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
    • ساناز عباسی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
  • چکیده مقاله

    امروزه پردازش ابری منجر به تحولی بزرگ در روشی که سرویس های محاسباتی و نرم افزاری به کاربر ارائه می شود، شده است.پردازش ابری یک مدل خوب جهت استقرار زیر ساخت های محاسباتی و برنامه های کاربردی مورد تقاضا برای فراهم کنندگان ارائه می دهد. پردازش ابری، قابلیت اتصال به منابع محاسباتی و دسترسی به سرویس های مدیریت شده ی IT را، با یک سطح دسترسی آسان به کاربران ارائه می دهد. این روش به دلیل انعطاف پذیری بالا، بستری را برای نسل جدید سرویس ها و محصولات فراهم ساخته است. با این حال، انعطاف سرویس های ابری، با ریسک امنیت و حریم داده های کاربران همراه است. بنابراین، نگرانی هایامنیتی در بین کاربران این سرویس، به مانع بزرگی برای رشد گسترده ی پردازش ابری تبدیل شده است. یکی از موارد امنیتی در این سرویس، اعمال حملاتی بر مبنای داده کاوی بوده که بر روی حریم داده ها اتفاق می افتد و با آنالیز داده ها در یک بازه ی بلند مدت، به منظور استخراج اطلاعات با ارزش سروکار دارد. به طور خاص، در معماری سرویس ابری جاری، یک کلاینت با داده های خود، به یک فراهم کننده ی سرویس ابری اطمینان می کند. کاربر داده های خود را در اختیار فراهم کننده ی این سرویس قرار داده، و مهاجمان بیرونی که دسترسی غیر مجاز به این سرویس دارند، فرصتی را برای آنالیز داده های کلاینت به منظور استخراج اطلاعات حساس پیدا کرده، و منجر به نقض حریم کلاینت ها می گردند. این مسئله، یکی از نگرانی های بزرگ کاربران این سرویس می باشد. در این مقاله، ما در ابتدا ریسک های حریم که بر مبنای داده کاوی بوده را بر روی داده های ابری تعریف کرده و یک معماری توزیع شده را برای حذف این ریسک ها ارائه می دهیم

  • کلید واژه

    داده های ابری/حریم/ داده کاوی/ امنیت/حفاظت

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.