سیستم های گریدی به عنوان راهی برای به اشتراک گذاشتن منابع محاسباتی و اطلاعاتی ظهور نمودند. تامین خدمات برای دستیابی،تسهیم و اصلاح پایگاههای بزرگ داده، کار ضروری برای سیستم های مدیریت شبکه است. این مقاله مکانیسم پیشبینی شبکه عصبی مصنوعیANNرا ارائه میدهد که افزایش راهحلهای تکرار دادهها در داخل سیستمهای گریدی را میسر میسازد. خدمات تکرار فعلی اغلب افزایش در زمان پاسخ، انعکاس مسائل همزمان با افزایش اندازه پایگاههای داده را نشان میدهند. مدل پیشنهادی تکرار پیشبینی، انتخاب فایلها را برای برنامههای ورودی با استفاده از زمان و تاریخ اجرای کاربران مکانیابی خواهد کرد. نتایج تجربی پیشرفتهای به دست آمده به وسیله راهحل پیشنهادی به لحاظ دقت بالا و سربالاییهای پایین را نشان میدهد.