وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر میکنند. وب طی یک فرآیند آشفته و غیرمتمرکز رشد میکند و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازماندهیمنطقی برخوردار نیستند. برای حل این مشکل، شخصی کردن وب به یک پدیده محبوب به منظور سفارشی کردن محیط های وب تبدیل شده است. هدف از سیستم های شخصی ساز فراهم کردن نیازهای کاربران، بدون اینکه به طور صریح آن ها را بیان کنندیا نشان بدهند میباشد. سامانه توصیهگریا سامانه پیشنهادگر،با تحلیل رفتار کاربر خود اقدام به پیشنهاد مناسب ترین اقلام می-نمایندو امروزه در زمینه های گوناگون شاهد کاربردهای آنان هستیم. از این رو آزمون و ارزیابی این سیستم ها و اینکه تا چه اندازه با علایق کاربر سازگاری دارد مهم است.در این مقاله ابتدا روش های موجود برای ارزیابی سیستم های توصیه گر را بیان کرده سپس با مقایسه این روش هاو ترکیب آنها تابعی را پیشنهاد میدهیم که برای انتخاب آیتم هایی که در رنک های پایین تری قرار دارند وممکن است برای کاربران جذاب باشند،،مناسب است.