-
تجزیه و تحلیل تکنیک های مختلف داده کاوی در تشخیص بیماری های قلبی
-
- تاریخ انتشار 1397/07/21
- تعداد صفحات 6
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 692 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 314
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار دومین همایش ملی مهندسی رایانه ومدیریت فناوری اطلاعات
-
نویسندگان مقاله
- الهام نجار موسسه آموزش عالی چهلستون، اصفهان
- فرزین خسروی دانش موسسه آموزش عالی چهلستون، اصفهان
-
چکیده مقاله
بیماری های قلبی واژه ایست که به وضعیت های پزشکی زیادی که به قلب مربوط می باشند اختصاص می یابد. این شرایط پزشکی وضعیت های غیرطبیعی سلامتی که به طور مستقیم تحت تاثیر قلب و اجزای وابسته به آن است را شامل می شود. در حال حاظر بیماری های قلبی از مهمترینمشکلات مربوط به سلامتی می باشند. هدف از این مقاله تجزیه و تحلیل تکنیک های داده کاوی مختلف معرفی شده در سال های اخیر برای پیش بینی بیماری های قلبی می باشد. در علم پزشکی می توان داده های پنهان شده را توسط تکنیک های داده کاوی به دست آورد. مدل ها و تکنیک های پیشرفته داده کاوی می توانند برای تصمیم گیری های پزشکان موثر باشد
-
کلید واژه
بیماری های قلبی/داده کاوی/ شبکه های عصبی/درخت های تصمیم گیری/تکنیک دسته بندی.
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.