شناخت مشتریان وفادار و همچنین شناخت نیازهای مشتریان عامل موثری درکسب برتری درارایه خدمات به مشتری است حفظ این گونه مشتریان دربلندمدت نسبت به جذب مشتریان جدید برای جایگزینی مشتریانی که بابانک قطع رابطه کرده اند سودمندتر است دراین مقاله ما یک فاکتور جدید به نام طول ارتباط مشتری با بانک را به مدل RFM کلاسیک اضافه می کنیم و با بهره گیری ازتکنیکهای خوشه بندی فازی و شبکه عصبی مصنوعی تلاش می کنیم نتایج مطلوبتری را نسبت به حالت کلاسیک بدست آوریم نتایج شبیه سازی برروی یک مثال واقعی نشان میدهد عملکرد رویکرد ما بهتر بوده است