-
بررسی سه رویکرد خوشهبندی فازیR.F.M و شبکه عصبی برای تعیین وفاداری مشتریان در محیط های مشتری محور
-
- تاریخ انتشار 1397/07/21
- تعداد صفحات 10
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 652 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 334
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار دومین همایش ملی مهندسی رایانه ومدیریت فناوری اطلاعات
-
نویسندگان مقاله
- شمیسه نقی ملکشاهی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام،ایران
- علی هارون آبادی استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام، ایران
- سیدجواد میرعابدینی استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات تهران مرکز، گروه تخصصی کامپیوتر، تهران، ایران
-
چکیده مقاله
امروزه یکی از چالش های بزرگ سازمان های مشتری محور شناخت مشتریان ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنهاست. حفظ مشتریان برای شرکتهایی که دغدغه حفظ و توسعه جایگاه رقابتی خویش را در بازار دارند چالشی استراتژیک تلقیمیشود در نتیجه، اینگونه شرکتها بایستی راهکارهایی را ارائه دهند که با استفاده از آن علاوه بر شناسایی مشتریان وفادارشان بتوانند به آنها خدمات مناسب ارائه دهند. در این مقاله به بررسی سه رویکرد پایهای که میتوانند نقش کلیدی در پیدا کردن وفادارترین مشتریان را بازی کنند پرداخته شده است. این رویکردها عبارتند از خوشهبندی فازیR.F.M و شبکه عصبی. در این مقاله روش کار این سه رویکرد به طور مفصل توضیح داده خواهد شد و به نقش هر کدام جهت یافتن وفادارترین مشتریان پرداخته میشود
-
کلید واژه
دادهکاوی/خوشه بندی فازی/ R.F.M / شبکه عصبی/ وفاداری مشتریان
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.