امروزه بارشدچشمگیراسنادمنتشرشده درمب ونیازهای اساسی به نگهداری،دسته بندی،بازیابی وپردازش آنها،توجه به پردازش زبان های طبیعی وبهره گیری ازابزارهایی نظیرخلاصه سازهای خودکارومترجم های ماشینی،بیش ازپیش احساس می شود.خلاصهسازی خودکاربه عنوان هسته مرکزی طیف گسترده ای ازابزارهای پردازش گرمتن مانند سامانه های تصمیم یار،سامانه های پرسش وپاسخ،موتورهای جستجو و...ازسال ها پیش مطرح شده وهمواره به عنوان یک موضوع مهم موردبررسی وتحقیق قرار گرفته است.بارشدنمایی دسترسی پذیری اطلاعات،تکنیک های بازیابی اطلاعات اهمیت زیادی یافته است ودراین میان خلاصه سازیخودکارمتون برای کمک به کاربردردرک نکات برجسته متن درزمان کوتاه ترموردتوجه قرارگرفته است. باتوجه به افزایش حجم مستندات متنی،برای پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی کاربران،دیگرتکنیک های بازیابی اطلاعات به تنهایی کارانیست.مطالعه حجم زیادمتون برای کاربران بسیارسخت وزمان گیراست ودراختیارداشتن خلاصه ای ازمطالب مهم،می تواندبسیارمهم باشد.خلاصه سازی خودکارمتن یکی ازشاخه های مرتبط باداده کاوی است که به معنای تولیدیک نسخه مختصرترازسنداصلی توسط یک برنامه رایانه ای است به نحوی که ویژگی هاو نکات اصلی سنداولیه حفظ شود. دراین مقاله به خلاصه سازی خودکارمتون فارسی که یکی اززیرشاخه های پردازش زبان های طبیعی درمبحث هوش مصنوعی است می پردازیم.