امروزه طراحی سیستم های ارتباط فرد- رایانه یکی از زمینه های مورد توجه محققان علوم فیزیولوژی و مهندسی است در افق اهداف مهندسان این زمینه , دستیابی به الفبایی برای برقراری ارتباط معلولین با محتی قترار دارد محققتان برآنند تا با ثبت وپردازش سیگنال های مغزی معلولین , قادر به تشخیص و تعیین فعالی ذهنی انجام شده توس فرد باشند امروزه در زمینه پردازش سیگنال های حیاتی از جمله سیگنال های مغزی , به منظور آشکارسازی ,شناسایی و یا طبقه بندی و تشخیص فعالی های ذهنی در سیستم های ارتباط فرد - رایانه, کیفی روش های استخراج ویژگی مطلوب ازسیگنال مغزی بسیار حائز اهمی اس منظور از پردازش سیگنال های مغزی جدا کردن سیگنال مورد نظر از سیگنال های در هم آمیخته و نویزدار و سپس استخراج پارامترهای مفید سیگنال مغزی است برای بازنمایی بهتر از سیگنال باید ویژگتی هایی از آن استخراج شود سپس این ویژگی ها به طبقه بندی کننده اعمال گردد تا عمل تفکیک انجام شود در این مقاله به بررسی ویژگی های قابل استخراج از سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباط فرد – رایانه از جمله ویژگی های آماری , ویژگی های مبتنی بر آنتروپی , ویژگی های پارامتری , ویژگی های وابسته به انرژی باندهای فرکانسی, ویژگی های وابسته به تبدیلات فرکانسی و یا تبدیلات زمان – فرکانس, ویژگی های آشوبی پرداخته شده اس