بیماری های قلبی را می توان بر طبق آمارهای منتشر شده توسط سازمان بهداشت جهانی یکی از اصلی ترین عوامل مرگ ومیر در سرتاسر دنیا به حساب آورد. در این مقاله به بررسی بیماری قلبی به دلیل اهمیت بالای آن پرداخته می شود. استفاده از داده کاوی، به عنوان یکی از راه های مفید در جهت استخراج دانش در انبوه داده ها می باشد. در همین راستا، الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی در داده کاوی با همدیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. الگوریتم5.0Cکه یکی از انواع درخت های تصمیم می باشد با داشتن دقت 71.19 درصد بهترین عملکرد را نسبت به بقیه الگوریتم های درخت تصمیم و همچنین شبکه عصبی داشت. ویژگی )فاکتور( درد قفسه سینهchest pain مهم ترین ویژگی در پیش بینی بیماری قلبی در مردان شناسایی شد. همچنین ویژگی هایmax_heart_rate و exercise_angina از تاثیر گذاری زیادی در شناسایی بیماری قلبی عروق کرونر در مردان برخوردار هستند