با پیشرفت سریع فناوری دیجیتالی و دسترسی آسان به منابع داده های دیجیتال، انتقال و بازتولید داده ها به راحتی امکان پذیر شده است.همین مزیت بعنوان یک مشکل برای مالکان آثار دیجیتالی مطرح می شود زیرا کپی برداری های غیر مجاز بهراحتی میسر شده است. نهاننگاری دیجیتالی یکی از روش های حفظ حقوق مالکیت آثار دیجیتال می باشد. از روش های محبوب نهان نگاری، تجزیه مقدار منفرد میباشد. مشکل استفاده از تجزیه مقدار منفرد، تشخیص مثبت-کاذب است. در این تحقیق الگوریتمی بینا ارائه شده که ترکیبی از تکنیک های تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته-دوسطحی است. روش پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازیSlat & و JPEG Resize و Pepperمورد آزمایش قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج آزمایش، پارامترهای میانگین مربع خطاها و اوج نسبت سیگنال به نویزو نرخ تشخیص مثبت-کاذب مورد بررسی قرارگرفته است و استفاده از الگوریتم ژنتیک برای جستجو و انتخاب عامل مقیاس مناسب برای تعبیه علامت نهان نگاری می باشد نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر حملات قدرتمند است و مشکل تشخیص مثبت-کاذب را برطرف می کند