جریان رودخانه ها یکی از مهمترین مولفه های مناب آب محسوب می شود و همواره تغییرات جریان مشکلاتی را در بخش های مختلف به وجود آورده است پیش بینی مطلوب دبی یکی از ابزارهای مهم در مدیریت منابع آب مانند آبخیزداری، مهار بحران کمبود آب و مدیریت سیلاب ها به شمار می رود و تعیین و پیش بینی جریان رودخانه ها اطلاعات جامع و ارزشمندی را به مظور مدیریت منابع و تامین نیازهای آبی در اختیار مسوولان قرار می دهد در این تحقیق شبیه سازی جریان رودخانه جشمه علی دامغان با تلفیق آنالیز موجک Analysis Wavelet و شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks انجام گرفته است در مطالعه حاضر با استفاده از توان بالای موجک ها در شناسایی سیگنال ها و جداسازی سیگنال های خطا در ترکیب با شبکه عصبی شبیه سازیج ریان رودخانه چشمه علی دامغان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اسیت. با مقایسه انجام شده در ضرایب همبستگی و ریشه جذر خطایم یانگین مدل موجب عصبی در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی به تنهایی نتایج بهتری داشته و زمان آموزش نیز کاهش می یابد.