نظارت دقيق بر کيفيت و کميت منابع آب، نقش مهمي در مديريت مدرن زيست¬محيطي دارد، لذا براي رسيدن به اين هدف بايد پارامترهاي کمي و کيفي منابع آب با دقت مطلوبي اندازه¬گيري و کنترل شوند. اما هميشه اين امکان وجود ندارد که بتوان اين پارامترها را با روش¬هاي آسان، کم هزينه، دقيق و سريع آزمايشگاهي اندازه¬گيري کرد. بنابراين امروزه براي رفع اين نوع مشکلات و مسائل، از روش¬هاي جديدي مانند روش¬هاي هوشمند استفاده مي¬شود که توانايي بالايي در بسياري از زمينه¬هاي محاسباتي دارند. با توجه به تنوع کارهاي تحقيقاتي انجام شده و عدم وجود يک مقاله مروري جامع، انجام اين کار پژوهشي لازم می¬باشد. هدف از نگارش اين مقاله، مروري جامع بر کاربرد روش¬هاي هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در حيطة منابع آب و ايجاد يک منبع مطالعاتي جامع براي محققان علاقه¬مند به اين زمينه مي¬باشد. نتايج اين تحقيقات همگي نشان مي‌دهند، این روش‌هاي پيشرفته هوشمند در مقايسه با ساير روش‌های محاسباتی در جهت پيش‌بيني پارامترهاي کمي و کيفي منابع آب، کارآمدتر، سريع‌تر، دقيق‌تر و مقرون به صرفه‌تر مي‌باشند.