با توجه به اهمیتی که پیش¬بینی وضعیت دما در زندگی و فعالیت¬های بشری دارد، امروزه به امری ضروری و لازمه زندگی بشری مبدل شده است که به کمک آن می¬توان هزینه¬های تولید را کاهش و میزان بهره‌وری را افزایش دهیم. روند افزایش دمایی کره زمین به علت اثرات مخربی که دارد، همواره توجه بسیاری از دانشمندان را به خود جلب نموده است و در نتیجه روش¬های متنوعی برای پیش¬بینی وضعیت دمایی توسعه یافته است. دراین مقاله از روش رگرسیون بردار پشتیبان آنلاین برای پیش¬بینی دمای بیشینه شهرکرد استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از متغیر¬های میانگین رطوبت نسبی، میانگین سرعت باد، میانگین حداقل دما و میانگین حداکثر دمای ماهانه به عنوان ورودی مدل، میانگین حداکثر دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شهرکرد پیش‌بینی گردید. برای اندازه گیری کارآیی مدل از مقادیر مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق، میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین استفاده شد که به ترتیب برابر 0.4719، 0.0596، 0.0054 و 0.9913 بدست آمد و نتایج، مطلوبیت این روش را در امر پیش¬بینی دمای بیشینه نشان می¬دهد.