پدیده تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژيم هيدرولوژيكي نواحي مختلف تأثير‌گذار می‌باشد. در این پژوهش اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاه‌ علی آباد رفسنجان، با استفاده از خروجی‌های مدل HadCM3 تحت سناریوی A2 و از طریق مدل‌ ریزمقیاس کننده شبکه عصبی مصنوعی برای سه دوره (2039-2010)، (2069-2040) و (2099-2070) میلادی پیش‌بینی شد. شبكه مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لايه (MLP) و الگوریتم يادگيري لونبرگ-ماركوات مي‌باشد. برای ساخت شبکه، از کد نویسی در محیط نرم افزار متلب استفاده شد. نتايج تحقيق نشان داد كه استفاده از شبكه عصبي مصنوعي با 3 لايه پنهان مدل نسبتاً بهتري را ارائه مي‌كند و بارش در ماه‌های ژانویه، فوریه، مارس، آوریل و می، سیر نزولی و در بقیه ماه‌های سال روند افزایشی دارد، همچنین میزان بارش سالانه تا سال 2099، 18/9 میلی‌متر یا (83/4%) نسبت به دوره پایه کاهش خواهد داشت.