الگوریتم ژنتیک از روش‌های تکاملی میباشد که در بهینه سازی سازهها مورد استفاده قرار میگیرد. در الگوریتم ژنتیک برآورده شدن قیدهای مسئله توسط تابع پنالتی کنترل میشود. در بسیاری از توابع جریمه، ضریب تابع جریمه تعریف فیزیکی مشخصی ندارد و با آزمون و خطا تعیین و مقدار آن در تمامی مراحل حل مسئله ثابت در نظر گرفته می شود. در تحقیق حاضر از روش الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ابعاد سد انحرافی استفاده شده است. با توجه به این که این مسئله مقید است از تابع جریمه خود انطباقی برای تبدیل مسئله به مسئله نامقید استفاده شده است. در این روش مقدار تابع جریمه در طی مرحله بهینه‌سازی ثابت نیست و بسته به مقدار انحراف هر جمعیت از قیدها تغییر می یابد. نتایج نشان می‌دهد که با استفاده از این روش می‌توان در زمان کم تری به مقدار بهینه سراسری دست یافت. در طراحی بهینه، متغیرهاي طراحی شامل پارامترهاي هندسی سد انحرافی می‌باشند. تابع هدف، سطح مقطع سد انحرافی است که باید حداقل شود. قیود طراحی نیز شامل رعایت ضرایب اطمینان سد در پدیدههایی نظیر آبشستگی، لغزش، واژگونی و فشار باربری خاک میباشند. در این مطالعه طراحی هیدرولیکی و پایداری سازه و نیز الگوریتم ژنتیک در محیط ویژوال‌بیسیک نوشته شده است.